舆情监控的特点与挑战-行业投资价值及利润分析数据报告哪家好

2020-10-15 21:41 来源:本站

  二第,合使舆情分析更加准确大数据与云计算的结。的价值被很好的挖掘云计算可以使大数据,算提供了新的机会而大数据也为云计。如比,据提高趋势研判通过跟踪关联数,分析更多的数据信息我们可以更精确地,关的隐性信息还可以看到相。据库、舆情基础数据库等通过搭建关联领域的数,判、应对、决策环节可以在舆情预警、研,情管理参考体系丰富和完善舆。据进行分析、预测通过云计算对大数,中所做的决策更加精准可以使我们在舆情管理。

  一第,舆情监测带来了技术优势大数据时代的到来为网络。博正在变成超级信息工厂比如百度、谷歌、新浪微,监测的重要阵地也成为了舆情。够对数据进行自动抓取现在的舆情监测技术能,、萃取、分析和解读并对数据进行鉴别,现数据的“增值”通过“加工”实,服务提供数据支撑从而为舆情管理。代表的社交媒体来说就拿微博、微信为,己的照片、心情、行踪等各类信息人们热衷于在社交媒体上发布自,留下痕迹一切都会,皆为数据一切行为,些用户的登录时间、信息消费习惯、地理位置等大量后台数据我们安徽高瞻企业管理有限公司的服务器就可以通过记录下这,进分析然后,面地监测和应对舆情提供可能实现为更快捷、更准确、更全。

  三第,赖容易导致决策失误对大数据的过分依。非完全可靠大数据也并,围内对舆情信息进行统计、分析虽然大数据技术可以在更大范,某些非理性因素但其中也掺杂着,数据也是良莠不齐的再加上我们搜集到的。于依赖大数据如果我们过,据分析结果过分相信数,不必要的决策将会做出很多。看来由此,对监测到的舆情数据进行综合分析还是需要专业的网络舆情分析师,取精去粗,供最终参考为决策提,情分析师培养的重要性这也显现出加强网络舆。

  三第,舆情管理的迫切需求中国社会转型期对,网络舆情分析师催生了一大批。情管理和研究还远远不够单纯的舆情监测对于舆,产、分析、研判的专业人员还需要有能够对数据进行生。前目,研究大数据技术的课程美国大学已专门开设了,“数据科学家”专门培养下一代。2004年萌芽中国舆情分析自,本上是由传统的新闻工作者转型而来舆情监测和危机管理的专业人士基。2年6月201,情技能水平考试管理中心中国工信部成立了全国舆,情技能水平考试通过全国网络舆,络舆情管理师进行认证对网络舆情分析师和网。体报道据媒,013年截至2,从事“网络舆情分析师”工作全国大约已有200多万人。专门的数据管理部门和专业分析团队但是很多舆情服务机构目前仍然缺乏,力、知识水平的数据从业人员占据舆情服务重镇未来还是需要一批具有较高学习能力、分析能。

  二第,技术更新较慢中国大数据,监控受限使舆情。通常都是不稳定的网络舆情的爆发点,律可循没有规。到发酵的速度很快网络舆情从爆发,现实社会生活的和谐稳定在短时间内就能影响到,时间大大缩短使得舆情预警;更新速度较慢云计算等技术,、分析与研判的时间缩短也使得对网络舆情监测,间发出预警没有足够时。

  年来近,各个领域、各个行业的关注“舆情”一词在中国备受,坡)却很少用这个词而在国外(包括新加,blic opinion)”相关意思应该是“舆论(Pu。思想观念和街头巷尾的谈论之中最早的舆情只是存在于人们的,只能通过社会调查、访问等方式对传统意义上舆情的获取、收集,效率低获取,本少样,失偏颇而且有。当下而在,情爆发的主要渠道互联网已经成为舆,成为社会热点网络舆情研究。13年自20,世界脚步中国紧随,g Data)元年”开启了“大数据(Bi,的基础上继续呈几何倍数增长数据量与信息量在过去海量,据产业基础和发展环境舆情监控离不开大数,以下几个方面主要表现在:

  关的“棱镜项目”曝光以后美国“斯诺登事件”及相,、国家安全和个人隐私之间的关系让很多人开始思考关于数据应用。网络安全和信息化领导小组组长中国国家主席在今年2月份担任,安全已经上升到国家战略由此我们可以看出网络。研究提供便利的同时大数据技术为舆情,出了一些挑战也向我们提。

  一第,经济、文化、教育等条件由于受制于地方政治、,媒发展水平不一信息技术、传,有地方差异性信息公开具,化程度也有所不同其实施情况、规范。析平台需要较大的成本投入建立大数据系统及舆情分,的技术研发结构对接与合作需要与相关政府资源及专门。范围来看从全国,技术尚未普及目前大数据,方政府和中小企业的重视也未能引起中国某些地。

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